Qu’est-ce qu’un audit sémantique ?
Un audit sémantique ne se limite pas à une simple analyse de mots-clés. Il s’agit d’une évaluation complète de la manière dont les moteurs de recherche comme Google comprennent le contexte et la pertinence de votre contenu par rapport aux intentions réelles des utilisateurs. Depuis l’avènement des algorithmes basés sur l’intelligence artificielle et le traitement du langage naturel (NLP), l’accent est mis sur les entités de recherche et les concepts, bien au-delà des mots-clés traditionnels. Pour qu’un moteur de recherche interprète correctement une requête, il a besoin de contexte. Ce contexte est créé par un maillage de mots, d’expressions et de liens sémantiquement liés. Un audit sémantique de qualité permet d’améliorer significativement le positionnement et le trafic d’un site en identifiant les lacunes en matière de métadonnées et de contenu.
L’analyse sémantique, grâce à des technologies comme les vecteurs contextuels et les embeddings, permet aux algorithmes de cerner avec une précision inégalée le sens et l’objectif de votre contenu. Réaliser un audit sémantique répond à plusieurs objectifs cruciaux : vérifier que la structure de votre site correspond bien à votre noyau sémantique, s’assurer que vos pages ne sont pas pénalisées pour du sur-spamming ou une densité de mots-clés inadaptée, et ajuster la structure de vos pages pour répondre parfaitement aux attentes des utilisateurs et aux exigences des moteurs de recherche.
Un audit sémantique de base évalue la présence de mots-clés dans les zones stratégiques : métadonnées, titres, ancres de liens et corps de texte. C’est le premier niveau de pertinence textuelle. Cependant, un audit sémantique approfondi va beaucoup plus loin. Il analyse la sémantique de recherche globale et la distribution des clusters de mots-clés sur l’ensemble du site. Pour cela, nous réalisons un parsing complet de votre site, de la sémantique de recherche et nous l’évaluons par rapport à un corpus de sites de référence qui servent de modèle aux moteurs de recherche.
L’utilisation de modèles de langage avancés (LLM) nous permet de comparer les représentations vectorielles de vos pages avec celles des requêtes de recherche, assurant une correspondance parfaite. Cet audit sémantique permet également de détecter et de corriger la « cannibalisation sémantique », où plusieurs pages de votre site se concurrencent pour la même requête. Chaque audit sémantique que nous menons est une investigation poussée pour garantir que votre contenu soit non seulement vu, mais aussi compris et privilégié par Google.
